#WIR

LKQ DACH mit Sitz in Poing bei München ist einer der Hauptakteure im Pkw-Teile-Großhandel in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Rund 5.800 Mitarbeitende sind an 165 Standorten für die Unternehmensgruppe tätig. Neben dem Handel mit Kfz-Ersatzteilen, Zubehör, Werkstattausrüstung und Werkzeugen bietet LKQ DACH umfangreiche Service- und Dienstleistungspakete für die gesamte Kfz-Reparaturbranche. Zu LKQ DACH gehören die Stahlgruber GmbH in Poing bei München, die PV Automotive GmbH in Essen, die Stahlgruber Gesellschaft m.b.H. in Wals bei Salzburg, Österreich, die Neimcke GmbH & Co. KG in Mühldorf am Inn sowie die Rhiag Group GmbH in Baar, Schweiz. LKQ DACH ist Teil von LKQ Europe mit Sitz in Zug, Schweiz.

#Aufgaben

• Analyse strategischer Handlungsoptionen für definierte Funktionsbereiche sowie Bewertung ihrer wirtschaftlichen Auswirkungen
• Enge Abstimmung mit den Fachbereichen zur Ableitung und Koordination von Zielsetzungen entlang der Unternehmensstrategie
• Verantwortung für Konzeption, Weiterentwicklung und Durchführung des Monats- und Ergebnisreportings – inklusive Analyse relevanter KPIs und Ableitung konkreter Maßnahmen
• Aktive Mitarbeit an Budgetierung und Forecasting sowie kontinuierliche Weiterentwicklung des Budget- und Forecast-Prozesses zur Steigerung der Planungsqualität
• Laufende Bewertung wirtschaftlicher Effekte unternehmensweiter Maßnahmen und adressatengerechte Aufbereitung für das Management
• Arbeit mit großen Datenmengen, verschiedenen Datenquellen und Datenbanken sowie Unterstützung beim Ausbau datengetriebener Steuerungsinstrumente

#Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium (idealerweise mit Schwerpunkt Controlling/Finanzen) oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Controlling inkl. nachweislicher Erfahrung in Budgetierung und Forecasting
• Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen sowie modernen BI-Tools ist von Vorteil
• Hohe Technikaffinität und sehr gute Kenntnisse in Power Query, Power BI sowie sicherer Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und tiefes Verständnis wirtschaftlicher Zusammenhänge
• Sehr gute MS-Excel-Kenntnisse, starke Kommunikationsfähigkeit und hohe Eigenverantwortung
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift